江南JNAI浪潮正在横扫各行各业，越来越多的科技公司正将B端数字化产品，与AI技术进行深入结合。不久前，腾讯宣布旗下办公协作SaaS全面接入混元大模型，阿里巴巴、字节跳动、百度等也有此类动作。

　　沉浮中的企业服务SaaS行业更应抓住这一风口，用AI重塑自身价值。中国SaaS公司经过二十多年的发展，尽管取得了一定的成绩，但前十位的公司市值总和仍不到1千亿美元。相比之下，美国SaaS公司前十名的总市值超过1万亿美元。

　　几年前，国内头部科技公司纷纷调整战略，将目光投向B端市场。这背后的原因，一方面是C端流量遭遇瓶颈，增长乏力；另一方面则是B端市场空间更大，众多垂直领域都蕴藏着万亿级市场。但是，阿里云、腾讯云、头条系飞书等公司，或陷于价格战，或裁员收缩，B端业务于公司整体市值的重要性并未显现。

　　AI技术的崛起，或许正是助力企服SaaS行业腾飞的那阵风。以国内最大的零售数字化解决方案服务商多点DMALL为例，可以窥见企服SaaS行业正在从电商化向AI化转移，平衡了定制与成本之间的矛盾。

　　过去很长一段时间里，“人工”几乎成了AI的代名词。ChatGPT引爆AI技术浪潮，让人们重拾了对人工智能的信心。AI不仅能够提高数据处理能力，还能通过深度学习，为企业提供精准的市场洞察和决策支持。在企服SaaS领域，AI技术的引入将使得服务更加智能化、高效化，真正提高企业生产效率。

　　作为零售垂直领域的服务商，多点一开始重点推广电商解决方案，因为很多实体零售商以为数字化就是电商化，就是增加一个线上销售渠道。但电商及运营服务面临更激烈的竞争，需要大量补贴等营销费用，对多点来说利润率更高的AI及其增值服务是更好的选择。随着市场的接受度逐步提升，多点AI业务的占比相应增加，推出了智能收银、防损以及商品选品、陈列、补货、拣货等一系列解决方案，成为企业服务SaaS的新增长点。

　　在企业服务SaaS领域，定制化与标准化一直是一个难以平衡的问题。小企业的付费意愿相对较低，对服务的需求也较为简单；而大企业则对服务的要求较高，需求定制化程度较高。如何在满足需求的同时，降低研发成本，成为了企业服务SaaS行业需要解决的一大难题。

　　AI技术的引入，可以降低定制化成本。同时，AI技术还可以提高服务的易用性和操作体验，使得企业服务SaaS产品更加符合用户需求和使用习惯。

　　多点的核心客户群以付费意愿高、留存率的头部零售企业为主，同时拓展了多个国际市场，服务当地的标杆企业，如欧洲麦德龙、东南亚DFI等。在SaaS产品的打造中，需要与这些企业合作共创，将企业本身的最佳实践融入系统中，同时要符合各国各地区的不同使用习惯。这使得多点的前期研发成本较高，无法用一套产品通吃，而AI正可以解决这一问题，大大降低个性化定制，以及国际化拓展的成本。